







一般来说数据可视化大屏当中获取的数据来自多种来源:结构化数据(以诸如excel之类的关系数据库的形式)或非结构化数据(来自文本,视频,音频,照片,互联网和智能设备)。将该数据收集到本地服务器中,或者越来越多地收集到云数据库中。它们被转换为数据可视化并通过大屏和分析应用程序共享,以便用户可以做出更明智的,由数据驱动的决策。

可视化:过去,现在和未来概括地说,有三种类型的可视化分析:描述性,规范性和预测性。简单的类型是描述性分析,它描述已经发生的事情并提出其---原因。规范分析能够使事情---:除了帮助企业了解原因之外,它还帮助企业从发生的事情中学习并制定可---其当前绩效和盈利能力的策略和策略。预测分析是很有益的,但也可以说是复杂的类型。它可以帮助用户识别建议未来情况和行为的模式。使用可视化做出更明智的决策。
数据可视化可以以不同的形式表示。图表是表达数据的常用方法,因为它们描述了不同的数据类型,可视化车间,并可以进行数据比较、探索等。决定使用图表类型主要取决于两件事:要传达的数据以及要传达的数据的内容。图表的各种类型:1.比较类:可视化的方法显示值与值之间的不同和相似之处。2.占比类:可视化的方法显示同一维度上占比关系。3.区间类:可视化的方法显示同一维度上值的上限和下限之间的差异。4.关联类:可视化的方法显示数据之间相互关系,使用图形的嵌套和位置表示数据之间的关系,通常用于表示数据之间的前后顺序。5.趋势类:可视化的方法分析数据的变化趋势。6.时间类:可视化的方法分析数据的变化趋势,使用图形的位置表现出数据在连续区域上的分布,通常展示数据在连续区域上的大小变化的规律。
可视化车间-纺友技术公司(图)由武汉纺友技术有限公司提供。武汉纺友技术有限公司位于湖北省武汉市洪山区珞喻路889-1号融众国际18层。在市场经济的浪潮中拼博和发展,目前纺友在软件开发中享有---的声誉。纺友取得---商盟,标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。纺友全体员工愿与各界有识之士共同发展,共创美好未来。
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