数据可视化公司-纺友

我们认识到了数据可视化的---性，但缺乏数据可视化方面的技能，部分原因可以归结于，数据可视化只是数据分析过程中的一个环节，数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型，但在展示沟通上力不从心。与此同时，对于可视化类型的选择，既不是纯粹美学，也不是完全个人化。一个不合适的方案，受众可能会觉得乏味或者费解，数据可视化公司，甚至可能造成和受众之间的---壁垒。

数据可视化技术包含以下几个基本概念：

数据空间：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的---信息空间；

数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算；

数据分析：指对---数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据；

数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。