云展厅-纺友云上展

国机集团武汉纺友基于物联网、互联网技术，通过设备数据的自动化采集、统计、分析和反馈，将结果用于---生产过程，提高生产的柔性和工序的联动性，从而提升产品和生产效率。

所采集的工业数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链相关数据。一般包含以下三个方面：

1.生产设备数据通过现场总线、工业以太网、工业光纤网络等工业通信网络实现对工厂内设备的接入和数据采集——对传感器、变送器、采集器等采集设备的数据采集——对plc、rtu、嵌入式系统、ipc等通用控制设备的数据采集——对机器人、数控机床、agv等智能设备/装备的数据采集

2.工厂外智能产品/装备的数据通过工业物联网实现对外部智能产品/装备的远程接入(通过dtu、数采---等)和数据采集。获取关键指标数据，如工作电流、电压、功耗、电池电量、内部资源消耗等。

3.epr、mes等应用系统的数据由工业互联网平台通过接口和系统集成方式实现对 mes、wms、erp等应用系统的数据采集。

协议数据采集：通过通讯协议从设备控制系统获取数据

传感数据采集：通过传感器采集电流电压、功率、扭矩、角度、位移、震动等数据

03搭建工业互联网平台

数据采集的终目的是将实时数据作用于管理和生产，为企业的数字化功能模块提供坚实基础。

通过构建、实时、的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源丰富、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。

比如近年来为普遍和流行的运用是基于数据采集，集成erp、mes等应用系统，以及搭建数据可视化看板，丰富的功能模块，让生产和管理优化升级。

设备远程运维，解决实际问题

远程调试，提：ar远程运维，如同---身临其境，实现用户与设备厂商之间的无缝连接生产工艺配方管理，远程下达，降低售后成本，提高运维效率。

移动端智能预警，及时维护：移动端频次预警、关键指标阈值预警、机械异常报警、连锁异常报警，提早发现异常和问题，定期维护保养智能推送，关键步骤附带说明，---维护保养的及时性和有效性。

设备诊断，状态及时知晓：提供设备的健康数据，通过系统专有的数据模型和算法进行对比分析，帮助了解设备资产的状态。

数据分析，报表化呈现：---度分析设备的产量、效率、能耗等数据，并进行横纵向对比；报表显示图形化，所有信息一目了然。

提高决策和维护效率

武汉纺友远程运维系统帮助企业建立完善的设备维护、故障、售后的数据分析和报告体系，为管理考核提供依据；根据不同的设备类型和特性，云展厅，建立面向设备对象的故障和技术分析体系，建立基于设备类型的维护数据知识库，来辅助提高设备维护效率和今后的研发改进；便于管理层了解设备全局情况对与之相关的研发、生产、销售、售后维护等各个职能的关键绩效指标的执行情况进行监控和管理，推动企业绩效表现；实现各个部门和相关员工对于设备相关信息的及时---、处理和分析等，提高工作效率。