vr选型系统-纺友(商家)

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    2023-11-30

王总
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vr生产线可以模拟生产线装配过程、查看设备或网管布置细节,将千米生产线搬运至屏幕前,解决大型设备生产线展示难题。海外客户不便亲临现场,企业生产线也能展现眼前,还有双语讲解,便于客户理解,促进合作。通过在工厂生产车间vr全景展示系统中加入语音讲解、一键导航、工艺流程动态演示、公告通知、---和在线留言等交互功能,让参观者能---切换到感兴趣的厂房区间,详细多方位查看细节,实现跨地域、跨时间、跨空间考察工厂的需求。

工厂生产车间vr全景展示能嵌入到企业、商城、公众号、app和采购信息平台,很大程度促进了工厂企业本身的品牌传播和宣传,vr全景展示本身的真实感和交互性,拉近客户与企业间的距离,提升了---感,吸引更多客户前来洽谈合作事宜。

vr智游工厂:vr全景展示相信很多人在购车网站上看到过,是不是比传统的图片展示真实、有亲近感呢?vr全景展示可以以一个站位点为中心,模拟---视角环绕720°观看场景。vr工厂的多语种切换,是当下云对接外企的有效解决方案,为出口贸易企业---,给海外采购商一个无需的通透验厂!

智能工厂基于vr/ar技术,建立工厂的主体规划,周边地形地貌三维数据,各主要车间和主要作业工艺流程的三维立体图像建模及工艺流程三维动态模拟,展示整体厂区、主要车间及生产线的三维信息。智能工厂可以实现整体厂区及周边环境三维展示、实现厂区的生产线三维场景漫游及步行、飞行等多种漫游方式、实现生产线三维虚拟演示、实现产线工艺流程三维虚拟演示。也可实时查看设备参数详解、内部结构和运作流程,720°沉浸式的漫游体验,应用于商务洽谈、海外参展、公司展厅等多场景。





3d工业动画应用领域

1、降低产品开发风险

工业三维动画可以根据机械设计图纸几乎接近现实地---器的形状和功能,并可以通过视频指导生产和销售人员的培训。它还可以作为市场调查的---,了解客户对新设计产品的反馈,降低新产品开发的风险,并提高交易销售率。

2、工业三维动画是展览和展会的亮点

展会上类似的产品很多,vr选型系统,琳琅满目并且信息非常复杂。我们怎样才能吸引参展的访客?如果我们使用工业三维动画和屏幕,我们可以直观生动地展示设备的整个工作流程,让参观者可以快速了解产品的优点,可以解决长途搬运设备的不便,不仅省钱,还参与在更多的展览中,更容易吸引访客的注意。

3、工业三维动画提高设备---率

---某些工程项目,设备配套等需要充分和充分说明产品特性,利用工业三维动画展示产品的原理和结构可以使客户了解产品的优势。短时间。给客户留下深刻印象,增加中标的机会。

4、三维动画设备维护和维修培训教程

设备维护和维修,通过工业三维动画教程培训视频进行故障诊断和维护,可以直接交付给客户,这样可以加强技术储备,---设备的---运行,维护和维修方便,增加购买客户的同时,间接反映了公司产品的价值。对于公司而言,通过工业三维动画也提高了设备安装教学的成本,提高了维护和维护效率。

5、工业三维动画可以做到观测设备

企业的设备结构复杂,不可能进行的互动观测。工业三维动画用于设备执行全局动态显示,并且用于任何方面的内部复杂结构分解、切割显示,便于了解操作期间的局部运动协调和各种功能状况的观察。与传统的拍摄方法相比,工业三维动画具有更灵活的表现形式,---的说服力和更直观的效果。





国机集团武汉纺友基于物联网、互联网技术,通过设备数据的自动化采集、统计、分析和反馈,将结果用于---生产过程,提高生产的柔性和工序的联动性,从而提升产品和生产效率。

所采集的工业数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链相关数据。一般包含以下三个方面:

1.生产设备数据通过现场总线、工业以太网、工业光纤网络等工业通信网络实现对工厂内设备的接入和数据采集——对传感器、变送器、采集器等采集设备的数据采集——对plc、rtu、嵌入式系统、ipc等通用控制设备的数据采集——对机器人、数控机床、agv等智能设备/装备的数据采集

2.工厂外智能产品/装备的数据通过工业物联网实现对外部智能产品/装备的远程接入(通过dtu、数采---等)和数据采集。获取关键指标数据,如工作电流、电压、功耗、电池电量、内部资源消耗等。

3.epr、mes等应用系统的数据由工业互联网平台通过接口和系统集成方式实现对 mes、wms、erp等应用系统的数据采集。

协议数据采集:通过通讯协议从设备控制系统获取数据

传感数据采集:通过传感器采集电流电压、功率、扭矩、角度、位移、震动等数据

03搭建工业互联网平台

数据采集的终目的是将实时数据作用于管理和生产,为企业的数字化功能模块提供坚实基础。

通过构建、实时、的数据采集互联体系,建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境,实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化,不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率,形成资源丰富、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。

比如近年来为普遍和流行的运用是基于数据采集,集成erp、mes等应用系统,以及搭建数据可视化看板,丰富的功能模块,让生产和管理优化升级。




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