数据可视化技术包含以下几个基本概念：
数据空间：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的---信息空间；
数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算；
数据分析：指对---数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据；
数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。
bi数据可视化平台给企业带来了哪些变化？
相信现在互联网的发展，大家有目共睹，在互联网的快速发展下，所产生的数据已经成为庞然大物，各行各业都在进行数据化转型，大数据分析也就成了香饽饽，bi数据可视化平台能够让数据可视化，通过数据分析可以业务人员获取更多的有价值的数据。
多终端场景应用可以---使用手机、平板来查看数据报表， 还可集成到、钉钉等app中；也可以将数据 报表呈现到大屏幕上，跃然眼前。
现在的数据时代，数据可视化因为数据分析的火热而变得逐渐火热起来，但是数据可视化并不是一个新的技术，数据可视化公司，虽然说数据可视化相对于数据分析来说相当的简单，但是数据可视化却是一个重要的技术。在国外，其实数据可视化已经很成熟了，比如说---方面，他们借助于数据可视化的技术，使用图像化来传播信息，以此来提高自己的影响力。
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