







数据可视化技术包含以下几个基本概念:
数据空间:是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的---信息空间;
数据开发:是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算;
数据分析:指对---数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而能多角度多侧面观察数据;
数据可视化:是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,可视化车间,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
数据可视化已经提出了许多方法,这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。
把数据转化成有效的可视化形式(任何种类的图表)是让数据发挥作用的。图表是可视化的中心。要达到合适的数据用合适的图表展示,我们需要掌握图表的特性,可视化图表按其特性可分为分布类、流程类、占比类、区间类、关联类、趋势类、时间类和地图类,可视化图表众多,常用的包括柱图、线图、条图、地图、雷达图、矩形树图、气泡图、饼图、环图、仪表盘等。
数据可视化技术的基本思想,是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素来表示,大量的数据集构成数据图像,同时再将数据的各个属性值以---数据的形式来表示,可以---同的维度来观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。关于数据可视化的适用范围,虽然存在着不同的划分方法。但是一个常见的关注焦点就是信息的呈现。
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