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可视化：过去，现在和未来概括地说，有三种类型的可视化分析：描述性，规范性和预测性。简单的类型是描述性分析，它描述已经发生的事情并提出其---原因。规范分析能够使事情---：除了帮助企业了解原因之外，它还帮助企业从发生的事情中学习并制定可---其当前绩效和盈利能力的策略和策略。预测分析是很有益的，但也可以说是复杂的类型。它可以帮助用户识别建议未来情况和行为的模式。使用可视化做出更明智的决策。

通过可视化的形式来展现数据的分析结果和揭示数据模式和趋势，数字---，从而对数据进行“繁重的工作” 。从而使用户能够检查数据，理解数据含义，并帮助他们从复杂的数据集中找到含义并获得有用的数据见解。---的数据可视化使可视化分析有效，并向用户显示---的见解，而---的见解则使可视化更具吸引力。更容易为用户---地了解他们的数据，增加收入并获得---竞争---的竞争优势。






数据可视化的主要目的是清楚地传达数据的含义，帮助解释趋势和统计数据，并显示过往数据分析文字报告无法看到的数据实时更新趋势。数据可视化运用可以帮助我们加强对数据信息的解释和理解，而且是以尽可能简单的图表可视化形式来表现，让我们从数据中获取见解变得容易。---据分析用户希望查看分析结果并快速从中了解数据信息时，他们就可以使用数据可视化。





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