







数据说白了就是一组可定性或可量化的值。随着计算机存储能力的大幅提高,人们对于数据的关注与日俱增,大数据一词近几年来也被人们频频提及。而数据可视化的主要任务是将数据转换为易于感知的图形。因此,为了准确的表达数据,我们需要了解一些数据相关的概念。在数据可视化中,我们通常不---区分区间型和比值型,将其统称为数值型。进而可将数据类型进一步精简为三种:类别型、有序型、数值型。

数据可视化主流程中的几个关键步骤:数据采集:数据采集的方法和,很大程度上就决定了数据可视化的效果。---采集:指的是采集企业内部经营活动的数据,通常数据来源于业务数据库,如订单的交易情况。外部数据采集:指的数通过一些方法获取企业外部的一些数据。数据处理和变换:数据处理和数据变换,可视化车间,是进行数据可视化的前提条件,包括数据预处理和数据挖掘两个过程。

一般来说数据可视化大屏当中获取的数据来自多种来源:结构化数据(以诸如excel之类的关系数据库的形式)或非结构化数据(来自文本,视频,音频,照片,互联网和智能设备)。将该数据收集到本地服务器中,或者越来越多地收集到云数据库中。它们被转换为数据可视化并通过大屏和分析应用程序共享,以便用户可以做出更明智的,由数据驱动的决策。

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