图像数据采集-武汉纺友

中心价值：---分析的智能大数据可视化平台， 不仅仅只是呈现出数据，更能智能 分析，提供决策依据。

数据资源整合分析：构建数据分析模型库，实现数据发掘的模 型化分析；建立数据探索分析能力，发现 数据背后的隐藏规律。

进行数据可视：呈现打造数据全景可视化平台，形式表现； 数据及时更新，实时分类呈现。

bi数据可视化：丰富的数据可视化探索，3d立体化呈现， 提供定制式数据可视化解决方案。

数据可视化大屏的设计流程：1.梳理业务需求：大屏设计要避免为了展示而展示，图像数据采集，排版布局、图表选用等应服务于业务，所以大屏设计是在充分了解业务需求的基础上进行的。2.根据业务场景抽取关键指标：关键指标是一些概括性词语，是对一组或者一系列数据的统称。3.确立指标分析维度：同一个指标的数据，---同维度分析就有不同结果。4.选定可视化图表类型：当确定好分析维度后，事实上我们所能选用的图表类型也就基本确定了。5.了解物理大屏，确定设计稿尺寸多数情况下设计稿分辨率即被投大屏的信号源电脑屏幕的分辨率。6.页面布局、划分：尺寸确立后，接下来要对设计稿进行布局和页面的划分。7.可视化设计：根据定义好的设计风格与选定的图表类型进行合理的可视化设计。8.页面定稿、开发。9.整体细节调优与测试。





数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，发展到后来，应用3d图形来展示，使得数据的生动与形象。信息的很大程度上依赖于其表达方式，同样的，对数据进行数据分析后，可视化可以帮助用户---地理解数据信息，挖掘数据价值。数据可视化的本质就是视觉对话，数据可视化将数据分析技术与图形技术结合，清晰有效地将分析结果信息进行---和传达。数据和数据可视化是相辅相成的，数据赋予可视化以依据，可视化增加数据的灵活性。企业利用数据可视化可以---地提取有价值的信息。





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