







当下随着大数据热潮的到来,数据可视化作为一个新兴的领域,受到了学术界和工业界的重视。从可视分析、数据---到商业报表,各个领域都在越来越多的使用它。既然是数据可视化,说明数据是主体,可视化只是将数据以可视的形式表达的手段。未来的数据可视化趋势已成为了必然性,国内的数据可视化工具也越来越多,这样的趋势只有---才能走的更远。

数据可视化技术包含以下几个基本概念:
数据空间:是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的---信息空间;
数据开发:是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算;
数据分析:指对---数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而能多角度多侧面观察数据;
数据可视化:是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,数据采集公司,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
数据可视化已经提出了许多方法,这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。
在一个日益以数据为---的中,各种各样的用户正在以多种方式收集数据,每一个人都想从他们所有的数据当中了解更多具有价值的信息来辅助企业or个人的管理。而数据可视化和可视化分析就是能够帮助到我们---的了解或提取数据信息的途径。数据可视化和可视化分析其实是两个新的名词,在的发展也不过就是一二十年的时间,很多人可能也是对其的了解停留在字面意思上,对其深入的概念,优势以及数据可视化和可视化如何协同工作都不太清晰。数据可视化意味着以可视化图表的形式来显示数据信息,使人类用户更容易理解见解。数据通常以图形或图表形式显示,例如图表,图形,列表,地图以及综合了这些多种格式的综合数据大屏。数据可视化与可视化分析之间的关系是共生的。
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