







我们认识到了数据可视化的---性,但缺乏数据可视化方面的技能,部分原因可以归结于,数据可视化只是数据分析过程中的一个环节,数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型,但在展示沟通上力不从心。与此同时,对于可视化类型的选择,既不是纯粹美学,也不是完全个人化。一个不合适的方案,受众可能会觉得乏味或者费解,甚至可能造成和受众之间的---壁垒。
现在的数据时代,数据可视化因为数据分析的火热而变得逐渐火热起来,但是数据可视化并不是一个新的技术,虽然说数据可视化相对于数据分析来说相当的简单,但是数据可视化却是一个重要的技术。在国外,其实数据可视化已经很成熟了,比如说---方面,他们借助于数据可视化的技术,使用图像化来传播信息,以此来提高自己的影响力。
当下随着大数据热潮的到来,数据可视化公司,数据可视化作为一个新兴的领域,受到了学术界和工业界的重视。从可视分析、数据---到商业报表,各个领域都在越来越多的使用它。既然是数据可视化,说明数据是主体,可视化只是将数据以可视的形式表达的手段。未来的数据可视化趋势已成为了必然性,国内的数据可视化工具也越来越多,这样的趋势只有---才能走的更远。

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