vr选型系统-纺友云上展

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    2024-3-1

王总
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设备远程运维,解决实际问题


远程调试,提:ar远程运维,如同---身临其境,实现用户与设备厂商之间的无缝连接生产工艺配方管理,远程下达,降低售后成本,提高运维效率。

移动端智能预警,及时维护:移动端频次预警、关键指标阈值预警、机械异常报警、连锁异常报警,提早发现异常和问题,定期维护保养智能推送,关键步骤附带说明,---维护保养的及时性和有效性。

设备诊断,状态及时知晓:提供设备的健康数据,通过系统专有的数据模型和算法进行对比分析,帮助了解设备资产的状态。

数据分析,报表化呈现:---度分析设备的产量、效率、能耗等数据,并进行横纵向对比;报表显示图形化,所有信息一目了然。

提高决策和维护效率

武汉纺友远程运维系统帮助企业建立完善的设备维护、故障、售后的数据分析和报告体系,为管理考核提供依据;根据不同的设备类型和特性,建立面向设备对象的故障和技术分析体系,建立基于设备类型的维护数据知识库,来辅助提高设备维护效率和今后的研发改进;便于管理层了解设备全局情况对与之相关的研发、生产、销售、售后维护等各个职能的关键绩效指标的执行情况进行监控和管理,推动企业绩效表现;实现各个部门和相关员工对于设备相关信息的及时---、处理和分析等,提高工作效率。






产品展示“---”:、立体化、化!3d工业展示案例分析——山东金信空调


工厂空调有一个复杂庞大的系统,其工作过程具有非线性、大惯性、强耦合和多种随机扰动的特点。通过对洁净室环境的控制,使生产区域的温度、湿度、空气流量符合相关规定的要求,并采取一定的方法来满足环境要求。

空调系统是大型工厂的重要组成部分,它根据每家工厂的生产环境和生产流程有着多种配置方案。由于空调的精细化程度较高,设备内部结构复杂且无法直观查看,这些问题会直接增加空调厂家面向市场推广的难度。那么面对这种问题应该怎么办呢,武汉纺友根据“金信空调”存在的展示困难等问题,给出了以下解决方案,一起来看看吧!

解决方案

武汉纺友将金信空调的喷雾风机空调系统、多风机空调系统、滤尘自动打包回收系统以及数字化智能控制系统等系统用3d动画的形式表现出来,、立体化、化展示设备,同时通过3d拆解技术对空调内部结构,工作原理进行拆分解释,生动展现了金信空调的特点、优势、卖点。

2018年国际纺机展上,金信空调3d动画吸引了观众的---,---地促进营销,使产品宣传及推广深入有力,营销效果加倍。


案例解析

3d动画产品演示。将大型工业空调产品的内外结构、功能、优势、工作原理等通过三维动画的形式展现出来,清楚、直观、真实的了解产品的功能及特色。

对于企业而言,产品演示动画可以有效的加强产品的宣传效果,通过动画和语音讲解让人们直观的去了解产品的特点,减少推广人员和用户之间的沟通失误;还可以起到降低销售成本的作用,vr选型系统,产品演示动画可以通过邮件的形式发给客户,减少了推广人员的出差费用,从而达到降低销售成本的效果;

另外,还可以大幅度的提高产品在同行业中的竞争力。产品演示动画,---的突破了以前无法拍摄到内部结构,只能通过用文字和cad图纸表现的瓶颈,可以将产品内部结构详细真实的展示出来,以现代化的演示形式,将企业的实力一同展示给客户。






数据采集为什么老是成为企业数据改造的“终结者”?你得这样做!


数据采集的本源在于对静态的、固态的实体进行实时数据的量化、收集、储存、转化、处理。工业数据具有---、时序化、多源、高噪声、异构、价值密度低等特点。

工业自动化数据采集一直是困扰着制造企业的痛点,因自动化终端设备品牌类型繁多,不同采购年代的产品厂家和数据接口及支持协议各异,加之国外厂家本地支持有限,费用高昂,只要还有其他人工参与环节,这些数据就不完整,就不能得到实时数据,数据滞后,企业的生产成本就高,产量与效率就相应大打折扣,智能制造也就无从谈起。

所以无论智能制造发展到何种程度,工业数据采集都是生产中实际高频的需求,也是实现工业数字化的先决条件。

工业数据采集痛点

在当今的制造业领域,数据采集是一个难点。很多企业的生产数据采集主要依靠传统的手工作业方式,采集过程中容易出现人为的记录错误且效率低下。

即便引进了相关技术手段,并且应用了数据采集系统,但是由于系统本身的原因以及企业没有选择适合自己的数据采集系统,因此也无法实现信息采集的实时性、性和延伸性管理,各单元出现了信息断层的现象。

工业数据采集的技术难点主要包括以下几方面:

1、数据量---

2、工业数据的协议不标准

3、视---输所需带宽---

4、对原有自动化系统的采集难度大:厂商部署水平参差,没有数据接口,文档缺失,点表等基础设置数据缺失。

5、安全性考虑不足:一旦需要通过云端调度工业之中为的生产能力,又没有对安全的充分考虑,造成损失,难以弥补。




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