大多数人对数据可视化的印象，可能就是各种图形，比如excel图表模块中的柱状图、条形图、折线图、饼图、散点图等等。数据可视化不是简单的视觉映射，而是一个以数据流向为主线的一个完整流程，主要包括数据采集、数据处理和变换、可视化映射、用户交互和用户感知。一个完整的可视化过程，可以看成数据流经过一系列处理模块并得到转化的过程，用户通过可视化交互从可视化映射后的结果中获取知识和灵感。
数据可视化技术包含以下几个基本概念：
数据空间：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的---信息空间；
数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算；
数据分析：指对---数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据；
数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。
当下随着大数据热潮的到来，数据可视化作为一个新兴的领域，数字---，受到了学术界和工业界的重视。从可视分析、数据---到商业报表，各个领域都在越来越多的使用它。既然是数据可视化，说明数据是主体，可视化只是将数据以可视的形式表达的手段。未来的数据可视化趋势已成为了必然性，国内的数据可视化工具也越来越多，这样的趋势只有---才能走的更远。
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