vr网站-纺友云上展

国机集团武汉纺友基于物联网、互联网技术，通过设备数据的自动化采集、统计、分析和反馈，将结果用于---生产过程，提高生产的柔性和工序的联动性，从而提升产品和生产效率。

所采集的工业数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链相关数据。一般包含以下三个方面：

1.生产设备数据通过现场总线、工业以太网、工业光纤网络等工业通信网络实现对工厂内设备的接入和数据采集——对传感器、变送器、采集器等采集设备的数据采集——对plc、rtu、嵌入式系统、ipc等通用控制设备的数据采集——对机器人、数控机床、agv等智能设备/装备的数据采集

2.工厂外智能产品/装备的数据通过工业物联网实现对外部智能产品/装备的远程接入(通过dtu、数采---等)和数据采集。获取关键指标数据，如工作电流、电压、功耗、电池电量、内部资源消耗等。

3.epr、mes等应用系统的数据由工业互联网平台通过接口和系统集成方式实现对 mes、wms、erp等应用系统的数据采集。

协议数据采集：通过通讯协议从设备控制系统获取数据

传感数据采集：通过传感器采集电流电压、功率、扭矩、角度、位移、震动等数据

03搭建工业互联网平台

数据采集的终目的是将实时数据作用于管理和生产，为企业的数字化功能模块提供坚实基础。

通过构建、实时、的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源丰富、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。

比如近年来为普遍和流行的运用是基于数据采集，集成erp、mes等应用系统，以及搭建数据可视化看板，丰富的功能模块，让生产和管理优化升级。

企业数据可视化，助力企业运营管理提质增效

在互联网和大数据时代，工业日益增长的庞大数据总量离不开数据分析，工业数据可视化也逐渐成为数据分析、采集和统计的重要措施之一。实现工业数据实时采集、分析和统计等可视化展示，让工业工厂等庞大数据得到相对应的可视化分析结果，让管理人员---管理工业工厂，提高工业工厂---运行效率。

为了清晰有效地传达信息、数据可视化使用统计图形、图表、信息图形和其他工具。可以使用点，线或条对数字数据进行编码，以在视觉上传达定量消息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问、理解和使用。用户可能有特定的分析任务，例如进行比较或了解因果关系，并遵循图形的设计原理（即显示比较或显示因果关系）。通常在用户查找特定度量的地方使用表，而使用各种类型的图表来显示数据中一个或多个变量的模式或关系。

企业可视化，利用erp系统与大数据分析平台，实现将采集到数据进行加工处理、分析挖掘，用更为直观的可视化看板的形式展现在管理者面前，让管理者有效掌握企业信息，实现管理上的透明化与可视化。