







常见的数据问题包括:1.数据收集错误,数字---,遗漏了数据对象,或者包含了本不应包含的其他数据对象。2.数据中的离群点,即不同于数据集中其他大部分数据对象特征的数据对象。3.存在遗漏值,数据对象的一个或多个属性值缺失,导致数据收集不全。4.数据不一致,收集到的数据明显不合常理,或者多个属性值之间互相矛盾。例如,体重是负数,或者所填的邮政编码和城市之间并没有对应关系。5.重复值的存在,数据集中包含完全重复或几乎重复的数据。正是因为有以上问题的存在,直接拿采集的数据进行分析or可视化,得出的结论往往会误导用户做出错误的决策。因此,对采集到的原始数据进行数据清洗和规范化,是数据可视化流程中不可缺少的一环。
数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。数据可视化的实质是借助图形化手段,清晰有效的传达与沟通信息,使通过数据表达的内容更容易被理解。因此,数据可视化的主要特点是:交互性。用户可以方便的以交互的方式管理和开发数据。可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量,而数据可以按其每一维的值,将其分类、排序、组合和显示。可视性。数据可以用图像、曲线、二维图形、三维体和动画来显示,并可对其模式和相互关系进行可视化分析。
数据可视 交互体验
纺友云上展具备优异的可视化能力, 提供大数据采集、融合、分析、可 视化等全套产品服务,将数据以丰 富的形式显示出来,并进行交互, 帮助用户实现数据可视以及数据分析。
武汉纺友是---国机集团旗下的数字化、虚拟现实服务提供商。2014年9月成立于武汉·光谷。2015年取得---技术---、双软---,连续四年获得光谷瞪羚企业及3551人才计划,获得---业务经营---。
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