数据可视化。它在如此有限的空间中传递给观看者的信息量之大，而无需太多解释，数据采集公司，这真是令人惊讶。使用数据可视化传达消息非常容易，因为它使数据中的趋势和模式变得生动起来！不仅如此，而且鉴于人脑的工作原理，它还使观众能够以更快更简单的方式掌握洞察力。因此，---，数据可视化对于任何领域的分析都是---的！
数据可视化的显示空间通常是二维的，比如电脑屏幕、大屏显示器等，3d图形绘制技术解决了在二维平面显示三维物体的问题。
但是在大数据时代，我们所采集到的数据通常具有4v特性：volume（大量）、variety（多样）、velocity（高速）、value（价值）。如何从高维、---、多样化的数据中，挖掘有价值的信息来支持决策，除了需要对数据进行清洗、去除噪声之外，还需要依据业务目的对数据进行二次处理。常用的数据处理方法包括：降维、数据聚类和切分、抽样等统计学和机器学习中的方法。
数据可视化的主要目的是清楚地传达数据的含义，帮助解释趋势和统计数据，并显示过往数据分析文字报告无法看到的数据实时更新趋势。数据可视化运用可以帮助我们加强对数据信息的解释和理解，而且是以尽可能简单的图表可视化形式来表现，让我们从数据中获取见解变得容易。---据分析用户希望查看分析结果并快速从中了解数据信息时，他们就可以使用数据可视化。
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