







可视化的目的,是为了反映数据的数值、特征和模式,以直观、易于理解的方式,数据采集方案,将数据背后的信息呈现给目标用户,辅助其作出正确的决策。但是通常,我们面对的数据是复杂的,数据所蕴含的信息是丰富的。如果在可视化图形中,将所有的信息不经过组织和筛选,全部机械的摆放出来,不仅会让整个页面显得---臃肿和混乱,缺乏美感;而且模糊了重点,分散用户的注意力,降低用户单位时间获取信息的能力。
把数据转化成有效的可视化形式(任何种类的图表)是让数据发挥作用的。图表是可视化的中心。要达到合适的数据用合适的图表展示,我们需要掌握图表的特性,可视化图表按其特性可分为分布类、流程类、占比类、区间类、关联类、趋势类、时间类和地图类,可视化图表众多,常用的包括柱图、线图、条图、地图、雷达图、矩形树图、气泡图、饼图、环图、仪表盘等。
数据可视化技术的基本思想,是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素来表示,大量的数据集构成数据图像,同时再将数据的各个属性值以---数据的形式来表示,可以---同的维度来观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。关于数据可视化的适用范围,虽然存在着不同的划分方法。但是一个常见的关注焦点就是信息的呈现。
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