







数据可视化技术包含以下几个基本概念:
数据空间:是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的---信息空间;
数据开发:是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算;
数据分析:指对---数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而能多角度多侧面观察数据;
数据可视化:是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
数据可视化已经提出了许多方法,这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。
什么是数据可视化?数据可视化,就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表,然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。展示需要相比传统的用表格或文档展现数据的方式,可视化能将数据以直观的方式展现出来,使数据喀观、更具说服力。在各类报表和说明性文件中,用直观的图表展现数据,显得简洁、---。
我们认识到了数据可视化的---性,但缺乏数据可视化方面的技能,部分原因可以归结于,数据可视化只是数据分析过程中的一个环节,数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型,数据采集方案,但在展示沟通上力不从心。与此同时,对于可视化类型的选择,既不是纯粹美学,也不是完全个人化。一个不合适的方案,受众可能会觉得乏味或者费解,甚至可能造成和受众之间的---壁垒。
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