我们认识到了数据可视化的---性，但缺乏数据可视化方面的技能，部分原因可以归结于，数据可视化只是数据分析过程中的一个环节，数字---，数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型，但在展示沟通上力不从心。与此同时，对于可视化类型的选择，既不是纯粹美学，也不是完全个人化。一个不合适的方案，受众可能会觉得乏味或者费解，甚至可能造成和受众之间的---壁垒。
数据可视化服务是什么？
数据可视化服务（datalake visualization）通常是指一个一体式的大数据可视化服务平台，适应多个数据源，提供丰富多样的二维、三维可视化组件，采用拖放布局，旨在帮助快速定制和应用自己的大数据大屏。
数据可视化服务的呈现有许多操作场景，有些人认为这只是把数据变成图表。他们可能没有想到，传统的图表只是静态数据，而大数据可视化服务做出实际的数据表示，结果是动态的。即使在什么表面上也是不同的，在移动端、大屏端显示，背后的技术要求肯定是不同的。
数据可视化技术的基本思想，是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素来表示，大量的数据集构成数据图像，同时再将数据的各个属性值以---数据的形式来表示，可以---同的维度来观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。关于数据可视化的适用范围，虽然存在着不同的划分方法。但是一个常见的关注焦点就是信息的呈现。
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