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数据采集为什么老是成为企业数据改造的“终结者”？你得这样做！

数据采集的本源在于对静态的、固态的实体进行实时数据的量化、收集、储存、转化、处理。工业数据具有---、时序化、多源、高噪声、异构、价值密度低等特点。

工业自动化数据采集一直是困扰着制造企业的痛点，因自动化终端设备品牌类型繁多，不同采购年代的产品厂家和数据接口及支持协议各异，加之国外厂家本地支持有限，费用高昂，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整，就不能得到实时数据，数据滞后，企业的生产成本就高，产量与效率就相应大打折扣，智能制造也就无从谈起。

所以无论智能制造发展到何种程度，工业数据采集都是生产中实际高频的需求，也是实现工业数字化的先决条件。

工业数据采集痛点

在当今的制造业领域，数据采集是一个难点。很多企业的生产数据采集主要依靠传统的手工作业方式，采集过程中容易出现人为的记录错误且效率低下。

即便引进了相关技术手段，并且应用了数据采集系统，但是由于系统本身的原因以及企业没有选择适合自己的数据采集系统，因此也无法实现信息采集的实时性、性和延伸性管理，各单元出现了信息断层的现象。

工业数据采集的技术难点主要包括以下几方面：

1、数据量---

2、工业数据的协议不标准

3、视---输所需带宽---

4、对原有自动化系统的采集难度大：厂商部署水平参差，没有数据接口，文档缺失，点表等基础设置数据缺失。

5、安全性考虑不足：一旦需要通过云端调度工业之中为的生产能力，又没有对安全的充分考虑，造成损失，难以弥补。

vr/ar应用，为工业制造按下“升级键”

从人类发明数学开始，物理的虚拟化（数字化）趋势已经持续了数千年。

虚拟现实产业提得早、---，以“vr/ar”为基础的连接器、物联网、远程多人交互技术，不断拓展vr/ar产业外延。

从游戏走向千行百业

vr﹨ar不仅仅应用在游戏，在tob端，或者其他文娱、教育方面，如教育、教学、安防教育、企业培训、影视传媒等各个领域都有其用武之地，作为一项技术，vr﹨ar本身并不存在---。随着vr/ar技术的发展，这项技术也被广泛应用于工业制造中。2016年，西门子企图通过数字化助力企业整合横向和纵向价值链，为工业生态系统---和实现“工业4.0”构筑了一条自下而上的切实之路。在推进数字化进程中，vr技术被应用得---。

如：在英国的一处工厂里安装了virtalis虚拟现实软件和系统，试图创造一座数字化工厂。希望通过该虚拟现实系统来实现装配工艺的模拟和优化、提高概念设计的效率、精简设计单位和有效地进行工厂规划。通过vr可以有效解决工厂在制造过程早期阶段出现的问题。

工业制造领域的“新星”

国机集团武汉纺友在众多服务客户的案例中，深刻感受到在面临降成本、提效率的---压力时，vr技术应用和可视化延伸，为工业制造带来全新的发展机遇。而在不断为更多客户提供解决方案时，我们积淀了成熟的vr/ar技术，也探索出更多的解决方案。