数据可视化技术包含以下几个基本概念：
数据空间：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的---信息空间；
数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算；
数据分析：指对---数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据；
数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，数字---，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。
数据可视化技术的基本思想，是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素来表示，大量的数据集构成数据图像，同时再将数据的各个属性值以---数据的形式来表示，可以---同的维度来观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。关于数据可视化的适用范围，虽然存在着不同的划分方法。但是一个常见的关注焦点就是信息的呈现。
静态可视化为用户提供了面前的单一视图。交互式数据可视化大屏使用户能够深入研究数据并提取和检查同一数据集的各种视图，从而选择希望以可视化格式查看的特定数据点。数据可视化大屏可以使数据驱动的见解清晰，并且可以增强整个组织的理解。数据分析是数据可视化展示的来源，并通过链接视觉模型和图表形式并展现数据分析结果。
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